実装前に立てた目標 線形モデルを実際の現場でどのように使えばいいのかを把握する アルゴリズムの違いを(現状は)なんとなくで良いので認識する 複数の制約の中、最適条件を算出する方法を経験する 人工知能と最適化モデルの非常におおざっぱな違い 人工知能…

読書前に立てた目標 確実でもなくてもよいので一定の仕組みに伴いツイートを分別する手法を理解する。 上記実行時に、どのような基準を用いれば誤差が減るのかを理解する。 (実は、これがやりたくてこの本を買った節もあります。お酒のスピリタスのツイート…

顧客の傾向に的したマーケティング クラスタリングの実施により顧客をいくつかのマーケットセグメントに分割することが有効。 そして、クラスタリングを行うことで、データの類似点と相違点を見つけ、傾向を理解できる。 教師あり学習と教師なし学習 教師あ…

元経理ということもあり、 エクセルは最利用ツール。 と思い、1章は特に目新しいものはないかな… と思っていましたが、ちょくちょく使用したことがないものが出ていましたので、 ここでおさらい。 エクセルで使用可能な関数 INDEX(配列、行、列) … 1つめの配…

久しぶりにスピリタスで検証。 (スピリタスというよりはカクテルのリハビリですが…) テーマ スピリタスは、混ぜ方を変えた時にどのような風味に変化するのか。 方法 以下の2つの混ぜ方で同じ材料で実施し、味の変化を比べる。 ステア シェイク(中に入れた氷…

先日、twitterで収集した文章をどのように分類わけするかで考えていたのですが、 なかなか見当がつきませんでした。 多分、言語同士を関連付けしたり、一定のルールに則って集計したりするんだろうな… と思いつつ、その手の分野は見当がつかず… 業務経験上、…

スピリタスはどれだけつぶやかれているのでしょうか？ ちょっと検証してみました。 調査対象 (期間) 7/7~7/13の7日間の公開アカウントでつぶやかれたツイート (集計対象) スピリタス ウォッカ (スピリタスはウォッカの一種のため比較対象として採用) ストロ…

先日、業務上でインストールログを基に機能を説明していたら、 インストールログは信用できないから、その時に取得したスクショで説明しろと言われたため、腑に落ちないので確認してみました。 項目名 1回目設定 2回目設定 データベースの識別 コンテナでな…

【目的】 oracle Databaseインストール時の設定変更におけるログの変化を検証し、 最終的には全ての項目をログの変化から読み解けるようにする。 【手順】 仮想環境の準備 スナップショットの取得 デフォルト状態でのダウンロード実施 ※各画面をスクリーンシ…