歩苦 求路の備忘録 (旧:奇人な鬼神)

お酒、特にスピリタスについて備忘のためにつらつらと。

1人読書 実装 DataSmart

DataSmart 第4章 最適化モデリング:(略)

実装前に立てた目標 線形モデルを実際の現場でどのように使えばいいのかを把握する アルゴリズムの違いを(現状は)なんとなくで良いので認識する 複数の制約の中、最適条件を算出する方法を経験する 人工知能と最適化モデルの非常におおざっぱな違い 人工知能…

DataSmart 第3章 ナイーブベイズとその単純さゆえの驚くべき軽量性

読書前に立てた目標 確実でもなくてもよいので一定の仕組みに伴いツイートを分別する手法を理解する。 上記実行時に、どのような基準を用いれば誤差が減るのかを理解する。 (実は、これがやりたくてこの本を買った節もあります。お酒のスピリタスのツイート…

DataSmart 第2章 クラスター分析パート1:k平均法を使用した顧客ベースの区分

顧客の傾向に的したマーケティング クラスタリングの実施により顧客をいくつかのマーケットセグメントに分割することが有効。 そして、クラスタリングを行うことで、データの類似点と相違点を見つけ、傾向を理解できる。 教師あり学習と教師なし学習 教師あ…

DataSmart 第1章 今さら人に聞けないスプレッドシートについて必要な知識

元経理ということもあり、 エクセルは最利用ツール。 と思い、1章は特に目新しいものはないかな… と思っていましたが、ちょくちょく使用したことがないものが出ていましたので、 ここでおさらい。 エクセルで使用可能な関数 INDEX(配列、行、列) … 1つめの配…